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portada Verteiltes Und Paralleles Datenmanagement: Von Verteilten Datenbanken Zu Big Data, Blockchain Und Cloud (in German)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
German
Format
Paperback
ISBN13
9783662730065

Verteiltes Und Paralleles Datenmanagement: Von Verteilten Datenbanken Zu Big Data, Blockchain Und Cloud (in German)

Rahm, Erhard; Saake, Gunter; Sattler, Kai-Uwe (Author) · Springer Vieweg · Paperback

Verteiltes Und Paralleles Datenmanagement: Von Verteilten Datenbanken Zu Big Data, Blockchain Und Cloud (in German) - Rahm, Erhard; Saake, Gunter; Sattler, Kai-Uwe

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Synopsis "Verteiltes Und Paralleles Datenmanagement: Von Verteilten Datenbanken Zu Big Data, Blockchain Und Cloud (in German)"

Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen Blockchain und Datenintegration. Der Inhalt - Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement - Katalogverwaltung und Datenverteilung - Verteilte und parallele Anfrageverarbeitung, parallele Analyse gro er Datenmengen - Synchronisation und Replikation - Blockchain - Transaktionsverarbeitung für Shared Storage - Konsistenz in Cloud-Datenbanken - Heterogene Datenbanken, Datenintegration Die Zielgruppen - Bachelor- und Masterstudierende der Informatik

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