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portada Riconoscimento facciale di profilo utilizzando punti di riferimento migliorati (in Italian)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2025
Language
Italian
Pages
76
Format
Paperback
Dimensions
22.00 x 15.00 cm
ISBN13
9786202455725

Riconoscimento facciale di profilo utilizzando punti di riferimento migliorati (in Italian)

Malik Sikander Hayat Khiyal;Harron Haider Khan (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Riconoscimento facciale di profilo utilizzando punti di riferimento migliorati (in Italian) - Malik Sikander Hayat Khiyal;Harron Haider Khan

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Synopsis "Riconoscimento facciale di profilo utilizzando punti di riferimento migliorati (in Italian)"

Negli ultimi anni si è assistito a una crescita nel campo del riconoscimento facciale per l'identificazione assistita da computer. La maggior parte dei processi e dei prodotti sviluppati, compreso il tradizionale algoritmo Viola Jones abbinato al re-ranking, vengono applicati con successo su tutti i volti frontali. Il rilevamento dei volti rimane una sfida a causa delle variazioni nella facciata, nell'illuminazione e nell'espressione. I problemi sorgono in particolare quando si cerca un'immagine in un database contenente immagini di volti di profilo. Questo studio si concentra sui profili di vista laterale, tenendo conto delle attuali esigenze della medicina legale, dei servizi di censimento, delle forze di polizia e di una serie di organizzazioni governative, nonché degli studenti che studiano la sicurezza dei dati. La rassegna della letteratura spiega le varie tecniche attualmente in uso per rilevare immagini di volti in vista frontale. La descrizione del problema di ricerca identifica le sfide poste dal rilevamento di immagini di vista laterale. La soluzione proposta prende in considerazione 15 punti di riferimento facciali generati automaticamente, principalmente le orecchie come caratteristica aggiuntiva. Le immagini registrate vengono sottoposte a pre-elaborazione per rimuovere lo sfondo. Viene utilizzato un algoritmo di base, seguito da uno schema di ricerca del vicino più prossimo.

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