Synopsis "Redes Neuronales Recurrentes (in Spanish)"
Los Grandes Modelos del Lenguaje han inundado muchos ambitos en los que nos desenvolvemos. Raro es el que no haya puesto a prueba los modelos GPT 3.5/4, o no haya requerido la ayuda de chatGPT. Pero, ¿como hacen para generar estas respuestas?. Por debajo de todo ello se encuentran los algoritmos de aprendizaje profundo, en especial las redes neuronales artificiales de ultima generacion. Este libro se dedica a las mas destacadas en la construccion de estos modelos: las Redes Neuronales Recurrentes (RNN-LSTM) y los Transformers. Existen muchos videos y paginas web dedicadas a programar o usar, con pocas lineas de codigo, un modelo basado en RNN-LSTM o en bloques Transformer.. Se pretende que los que estan aprendiendo a usarlas sepan entenderlas de manera exhaustiva y no ser el mero ejecutor de unas lineas. Esto ayudara a diseñar mejores entornos y no menos importante, a explicarlos y comunicarlos. Ademas, para poder homologar comportamiento artificial con comportamiento humano, el tratamiento de la argumentacion del libro esta orientado hacia la Ciencia Cognitiva.
