Shipping costs will be calculated based on this address throughout the site.
Select your country
Americas
Argentina
Brazil
Canada
Chile
Colombia
Costa Rica
Dominican Republic
Ecuador
El Salvador
Mexico
Peru
U.S.A.
Uruguay
Europe
Austria
Belgium
Croatia
Czech Republic
Denmark
Finland
France
Germany
Greece
Hungary
Ireland
Italy
Latvia
Malta
Netherlands
Norway
Poland
Portugal
Serbia
Slovakia
Slovenia
Spain
Sweden
Switzerland
United Kingdom
Rest of the world


Paso a paso con... Rendimiento en Bases de Datos. Diagnóstico y Optimización para DBAs (in Spanish)
Javier Morales Carreras;Loles Ferrandiz Tomás;Angel José Jiménez Gómez (Author) · Independently published · Paperback
Una consulta que tardaba un segundo de repente tarda un minuto. El sistema se degrada justo después del upgrade. Los picos de latencia aparecen y desaparecen sin causa aparente. El motor ignora un índice que existe y está en perfecto estado.
Si administras bases de datos, reconoces estas situaciones. Y sabes que la diferencia entre resolverlas en diez minutos o en tres horas no está en el nivel de experiencia: está en el método.
Rendimiento en Bases de Datos es la guía práctica que le faltaba al DBA hispanohablante. No es un manual académico ni un catálogo de comandos: es un sistema de razonamiento para diagnosticar y resolver problemas de rendimiento de forma sistemática, escrito por un profesional con años de experiencia real en producción.
Cubre los cinco motores más extendidos en el mercado hispanohablante - Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQL Server - con un enfoque comparativo que ningún libro de un solo motor puede ofrecer: los mismos conceptos, las mismas herramientas, las mismas señales de alarma, en los cinco entornos que realmente encuentras en las empresas.
Aprenderás a leer un plan de ejecución en cualquier motor y entender qué te está diciendo el optimizador. A diagnosticar por qué las estadísticas generan planes incorrectos. A identificar el recurso bajo presión antes de tocar nada. A gestionar los cambios de planes tras un upgrade sin que el lunes siguiente se convierta en una crisis. Y a proteger tus datos con la honestidad de quien ha aprendido que un backup que no se prueba no es un backup.
Casos reales documentados - Uber 2016, Notion, Stack Overflow, y una regresión de planes de ejecución en producción - cierran el libro aplicando todo lo aprendido a situaciones de complejidad real.
Para DBAs con experiencia que quieren dejar de adivinar y empezar a diagnosticar.
Do you have a question about the book? Login to be able to add your own question.

