Inteligencia artificial generativa para docentes (in Spanish)
Yolanda López Benítez
Synopsis "Inteligencia artificial generativa para docentes (in Spanish)"
Objetivos - Comprender los principios y conceptos esenciales de la inteligencia artificial generativa, reconociendo sus aplicaciones actuales y potenciales en el ámbito educativo. - Entender los conceptos clave y tipos de inteligencia artificial relevantes para el ámbito educativo. - Explorar herramientas de IA generativa y sus posibilidades de aplicación dentro del aula, reconociéndolas como recursos accesibles y útiles para docentes de cualquier nivel educativo. - Desarrollar criterios éticos y técnicos para la integración segura y responsable de la IA en la práctica docente. - Aplicar estrategias pedagógicas basadas en la IA generativa para optimizar la planificación docente, la retroalimentación al alumnado y la gestión educativa, promoviendo una enseñanza más efectiva y colaborativa. - Diseñar actividades didácticas de alta demanda cognitiva usando IA como apoyo. - Aplicar la IA en procesos de evaluación, retroalimentación y personalización del aprendizaje. - Incorporar la IA como aliada en la gestión educativa y la colaboración docente. Contenidos Unidad 1. Fundamentos y aplicaciones iniciales de la IA en la docencia Introducción ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? ¿Cómo funciona? IA en la escuela: usos actuales y proyecciones educativas Herramientas de generación, análisis y búsqueda de texto Aplicaciones de IA para potenciar la investigación y el aprendizaje académico Introducción a herramientas IA conversacionales Casos reales: cómo otros docentes están usando IA Actividad práctica: primer contacto con un chatbot - escribe tu primer prompt Prompts educativos: cómo formularlos para obtener buenos resultados Seguridad, privacidad y sesgos: cómo proteger a tu alumnado y a ti Aspectos éticos y legales en el uso educativo de la IA Glosario básico interactivo: términos clave que todo docente debe conocer Taller: crear tu primera actividad de aula con IA paso a paso Resumen Unidad 2. Diseño de recursos y estrategias educativas con IA Introducción Estrategias de enseñanza con IA: enfoque constructivista, diseño inverso y taxonomía de Bloom Actividad práctica: crear una secuencia didáctica con apoyo de IA IA como tutor personalizado: retroalimentación automática y adaptada al nivel del alumnado IA como herramienta para desarrollar creatividad (texto, imagen, audio y video) Actividad práctica: generar recursos visuales o audiovisuales con IA para tu clase Evaluar con IA: rúbricas, pruebas, revisión automática de textos y feedback Actividad práctica: crear una rúbrica o prueba con IA Organización docente con IA: generación de documentos, comunicados, planes IA para la mejora de la convivencia y el clima escolar Proyecto final: diseño de una intervención educativa con IA (plan de aula, actividad, protocolo o recurso) Resumen
