Casos prácticos de integridad en las bases de datos relacionales (in Spanish)
Irene Luque Ruiz;Miguel Ángel Gómez-Nieto
Synopsis "Casos prácticos de integridad en las bases de datos relacionales (in Spanish)"
La integridad es una de las propiedades fundamentales que debe tener una base de datos. La integridad describe la capacidad que tiene una base de datos de, en cada momento, representar las características del problema del mundo real para la cual ha sido construida.
Estas características del problema, descritas en el proceso de análisis del mismo, describen las restricciones inherentes a cada uno de los conjuntos de objetos, los objetos y sus propiedades que forman parte del mismo. Además, estas características describen las restricciones entre los conjuntos de objetos y, de igual forma, las restricciones que puedan estar presentes entre las propiedades de los objetos.
Estas restricciones determinan varios aspectos de la naturaleza del problema del mundo real. Por una parte, determinan cómo deben ser medidas las propiedades de los objetos, es decir, el dominio en el cual cada una de estas propiedades debe medirse.
Por otra parte, determinan cómo deben ser identificados cada uno de los objetos, de forma que no pueda existir ambigüedad para la identificación de cada objeto que, en un momento dado, pueda formar parte del dominio del problema.
Además, las restricciones determinan cómo pueden relacionarse entre sí, no sólo los conjuntos de objetos que forman parte del problema, sino también los objetos que componen esos conjuntos que se relacionan entre sí.
Todas las restricciones, que deben ser clara y completamente descritas en el análisis de un problema, son difícilmente especificadas en el modelo conceptual a través del esquema conceptual (Entidad-Interrelación) que forma parte de este análisis. Sin embargo, toda esa descripción textual acerca de las características y restricciones del problema del mundo real deben ser totalmente trasladadas y reflejadas, sin ambigüedad, en el modelo relacional que describa la base de datos.
En este manuscrito se muestran los mecanismos principales que nos permiten llevar a cabo esta tarea. Mecanismos que posibilitan la descripción y especificación en una base de datos relacional de las restricciones presentes en el dominio de un problema.
Para ello, se describirán a lo largo del texto diferentes casos prácticos. Sencillos y simples problemas simulados y representados a través de un modelo conceptual. Estos modelos conceptuales serán trasladados al modelo relacional, se crearán las correspondientes bases de datos relacionales y se describirán los posibles problemas de integridad que puedan presentarse.
Para cada caso práctico, se describirá la solución a estos problemas de integridad, definiendo las reglas de integridad que posibilitan la creación de una base de datos integra.
Mediante este manuscrito se pretende presentar a profesionales y alumnos de la disciplina de bases de datos un material que soporte el proceso de diseño de bases de datos relacionales. Los sencillos casos prácticos presentados pueden fácilmente trasladarse a casos prácticos reales que se les presente al lector, teniendo con este texto un soporte para la construcción de bases de datos relacionales integras.
Integrity is one of the fundamental properties that a database must possess. Integrity describes a database's ability to consistently and accurately represent the characteristics of the real-world problem for which it has been designed.
These characteristics of the problem, identified during the analysis phase, define the constraints inherent to each set of objects, the objects themselves, and the properties associated with them. Furthermore, they describe the constraints that exist between sets of objects, as well as any constraints that may be present among the properties of those objects.
These constraints determine several aspects of the nature of the real-world problem. On the one hand, they establish how the properties of objects must be measured, that is, the domain within which each property must be defined and represented.
On the other hand, they determine how each object must be uniquely identified, ensuring that no ambiguity exists in the identification of any object that may belong to the problem domain at a given time.
In addition, these constraints define how relationships may be established, not only among the sets of objects that constitute the problem domain, but also among the individual objects that belong to those related sets.
All constraints, which must be clearly and comprehensively specified during the problem analysis phase, are often difficult to fully represent within the conceptual model through the conceptual schema (Entity–Relationship model) developed as part of that analysis. Nevertheless, the complete textual description of the characteristics and constraints of the real-world problem must be accurately and unambiguously translated and reflected in the relational model used to describe the database.
This manuscript presents the principal mechanisms that enable the accomplishment of this task. These mechanisms facilitate the description and specification, within a relational database, of the constraints that exist in the domain of a given problem.
To this end, several practical case studies are presented throughout the text. These cases consist of simple simulated problems represented through conceptual models. The conceptual models are subsequently transformed into relational models, the corresponding relational databases are implemented, and the potential integrity issues that may arise are examined.
For each case study, solutions to the identified integrity problems are described through the definition of integrity rules that support the construction of a consistent and reliable database.
The objective of this manuscript is to provide both database professionals and students with supporting material for the relational database design process. The simple case studies presented can be readily extrapolated to real-world scenarios encountered by readers, thereby offering practical guidance for the development of relational databases that preserve data integrity.
