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portada Aufgaben und Lösungen zur Mathematik für den Studienstart: Brückenkurs, Analysis und Lineare Algebra für Hochschulen (in German)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
German
Pages
393
Format
Paperback
ISBN13
9783662636275
Edition No.
1

Aufgaben und Lösungen zur Mathematik für den Studienstart: Brückenkurs, Analysis und Lineare Algebra für Hochschulen (in German)

Andreas Keller (Author) · Springer Spektrum · Paperback

Aufgaben und Lösungen zur Mathematik für den Studienstart: Brückenkurs, Analysis und Lineare Algebra für Hochschulen (in German) - Andreas Keller

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Synopsis "Aufgaben und Lösungen zur Mathematik für den Studienstart: Brückenkurs, Analysis und Lineare Algebra für Hochschulen (in German)"

In diesem Buch finden Sie mehr als 300 typische Übungsaufgaben mit ausgearbeiteten Lösungen zu den Mathematikveranstaltungen der ersten beiden Semester in den Natur- und Ingenieurswissenschaften, in Informatik oder verwandten Studiengängen insbesondere an Hochschulen für angewandte Wissenschaften, die Sie bei der Bearbeitung von Übungsblättern, zur Klausurvorbereitung und zur Festigung des Stoffes unterstützen können.Einige Aufgaben dienen auch zur Auffrischung und Vertiefung zu einigen grundlegenden Themen der Schulmathematik, so dass das Buch Ihnen auch schon vor Studienbeginn helfen kann, eventuelle Lücken zu schlie en, z.B. im Rahmen eines Selbststudiums oder als Begleitlektüre zu einem Brückenkurs.Inhalte des BuchsAuffrischung (Bruchrechnung, Potenz- und Wurzelrechnung, Beträge, quadratische Gleichungen, Ungleichungen, Trigonometrie etc.)Grundlagen (Aussagenlogik, reelle Zahlen, elementare Zahlentheorie, endliche Summen und vollständige Induktion)Analysis (Folgen und Reihen, elementare Funktionen, Grenzwertrechnung, Differential- und Integralrechnung in einer Variablen, Taylor-Reihen)Grundlagen komplexe ZahlenLineare Algebra (Vektorräume, Determinanten und Matrizen, Lineare Gleichungssysteme, analytische Geometrie, Eigenwerte und Eigenvektoren, lineare Abbildungen und Transformationen)ZielgruppeStudierende an Hochschulen fürStudiengänge der Natur- und Ingenieurswissenschaften, TechnomathematikInformatik & informatiknahe Studiengänge wie Data Science, Maschinelles Lernen etc.Aber auch für Studierende des Wirtschaftsingenieurswesens, der Wirtschaftsinformatik, E-Commerce etc. können Teile des Buchs interessant sein. Natürlich kann das Buch auch als Grundlage und Einstieg in die entsprechenden Studiengänge an Universitäten dienen.

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