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portada Analyse Der Verkaufsprognose in Der Filiale (in German)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
German
Pages
104
Format
Paperback
Dimensions
22.9x15.2x0.6 cm
Weight
0.16 kg.
ISBN13
9786206331117
Categories

Analyse Der Verkaufsprognose in Der Filiale (in German)

D. R. Avinash Roy (Author) · Verlag Unser Wissen · Paperback

Analyse Der Verkaufsprognose in Der Filiale (in German) - Venkata Naganjaneyulu, K. ; Roy, D. R. Avinash

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Synopsis "Analyse Der Verkaufsprognose in Der Filiale (in German)"

Die Absatz- und Umsatzzahlen für jedes einzelne Produkt werden jetzt von gro en Supermarktzentralen, den so genannten Big Marts, verfolgt, um den möglichen Inlandsverbrauch vorherzusagen und die Bestandskontrolle zu überprüfen. Bei der Untersuchung des Datenbankservers des Data Warehouse werden häufig Unstimmigkeiten und allgemeine Muster festgestellt. Diese Statistiken können von Unternehmen wie Big Mart genutzt werden, um mit Hilfe verschiedener Methoden des maschinellen Lernens potenzielle Produktverkäufe zu prognostizieren. In diesem Projekt haben wir mehrere Algorithmen des maschinellen Lernens wie lineare Regression, Ridge-Regression, Lasso-Regression, Entscheidungsbaum-Regression, Random-Forest-Regression, Support-Vector-Regressor, Adaboost-Regressor, XGBoost-Regression verwendet, um die Verkäufe der Produkte im Big Mart vorherzusagen. Wir stellen fest, dass von den genannten Algorithmen XGBoost Regression am besten bei der Vorhersage des Verkaufsvolumens funktioniert. Daher haben wir ein Modell mit XGBoost Regression erstellt und es feinabgestimmt, um die Genauigkeit weiter zu verbessern.

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